Date: December 15, 2022

Tema: List Comprehension

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Qué es un list comprehension?

Notas

• Un list comprehension es una lista comprimida, osea que reduce su tamaño en cuanto a su sintaxis.

  

• Ejemplo en código sin condicionales:

  # Sin comprehension
  numbers = []
  for i in range(1, 10 + 1):
      numbers.append(i**2)
  print(numbers)
  
  # Con comprehension
  numbers_2 = [i**2 for i in range(1, 10 + 1)]
  

• Ejemplo con condicionales:

  # Sin comprehension
  squares = []
  for i in range(1, 10 + 1):
      if i % 2 == 0:
  				squares.append(i**2)
  print(squares)
  
  # Con comprehension
  squares_2 = [i**2 for i in range(1, 10+1) if i % 2 == 0]
  print(squares_2)
  

• Quiero agregar que se pueden usar operadores ternarios:

[element if conditional else element for element in iterable]

• Ejemplos:

  • Supongamos que quieres crear una lista con los números del 1 al 10 y escribir si es par o impar.

  par_impar = ['par' if i % 2 == 0 else 'impar' for i in range(1, 11)]
  
  # Output:
  ['impar', 'par', 'impar', 'par', 'impar', 'par', 'impar', 'par', 'impar', 'par']
  

<aside> 📌 Resumen: Las list comprehension son una forma de comprimir las listas dándoles más legibilidad una vez dominas estas mismas.

</aside>

Date: December 15, 2022

Tema: Dictionary Comprehension

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Qué es un dictionary comprehension?

Qué hace zip?

Notas

• Un Dictionary Comprehension al igual que los list comprehensions de comprimir un diccionario.

• Sintaxis:

  

  • Podemos ver la diferencia entre los dos tipos de diccionario:

  # Sin comprehemsion
  dic_v1 = {}
  for i in range(1,11):
    dic_v1[i] = i * 2
  
  # Con comprehension
  dictionary = {i: i*2 for i in range(1, 11)}
  

  • Crear un diccionario de una lista:

  import random
  # sin comprehension
  contries_mercosur = ['ar','br','pr','uy']
  population = {}
  for i in contries_mercosur:
    population[i] = random.randint(3,220)
  print(population)
  
  # con comprehension
  pop_v2 = {i: random.randint(3,220) for i in contries_mercosur}
  

  • Creando diccionario con dos listas:

  

  names = ['pedro','marcelo','cacho']
  ages = [21,54,35]
  
  # sin comprehension
  list(zip(names,ages))
  # Output
  [('pedro',21),('marcelo',54),('cacho',35)]
  
  # con comprehension
  new_dic = {names: ages for (names,ages) in zip(names,ages)}
  

• Zip: es un high oreder function en el cual puedes juntar dos elementos en una tupla.

<aside> 📌 Resumen: Hemos visto como funciona un dictionary comprehension aunque esto no es todo, aún podemos agregarle condicionales.

</aside>

Date: December 15, 2022

Tema: Dictionary Comprehension: condition

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Notas

• Podemos agregar condicionales de igual forma a como lo hicimos con los list comprehensions.

• Ejemplos:

  import random
  countries = ['Col', 'Mex', 'Arg', 'USA']
  population_v2 = {country: random.randint(1, 100) for country in countries}
  
  # Con condiciones
  result = { country: population for (country, population) in population_v2.items() if population > 30}
  

  • Ejemplo en el que la minúscula es llave y su mayúscula es el valor:

  text = 'Hola, soy Andy y esta es una cadena de caracteres de prueba'
  unique = {a: a.upper() for a in text if a in 'ndu'}
  
  # Output
  {'n': 'N', 'd': 'D', 'u': 'U'}
  

  • Un reto sería: en lugar de poner como clave la mayúscula, colocar el número de frecuencia con el que aparece la letra.

• Con operadores ternarios:

  { (some_key if condition else default_key):(something_if_true if condition
            else something_if_false) for key, value in dict_.items() }
  

<aside> 📌 Resumen: Los condicionales se pueden usar de igual forma que en los list comprehensions, también puedes usar operadores ternarios.

</aside>