Date: January 19, 2023

Tema: Seaborn

Recall

Qué es Seaborn?

Beneficios de Seaborn?

Cómo es la estructura básica de Seaborn?

Tipos de gráficas en Seaborn?

Notas

• Seaborn es una librería construida sobre Matplotlib.
  • Escrita por Michael Waskom.
  • Integrada para estructuras de Pandas.

• Los beneficios son:
  • Velocidad
  • Poco código
  • Customizable

• La estructura básica de Seaborn es:

  

• Seaborn tiene grupos de gráficos para diferenetes problemas:

  

<aside> 📌 Resumen: Seaborn es una forma de gráficar con mejoras a Matlab ya que está construido sobre este mismo, trae soluciones a problemas comunes con gráficas.

</aside>

Date: January 19, 2023

Tema: Set

Recall

Cómo importar Seaborn?

Cómo hacer una gráfica en Seaborn?

Qué es set?

NOTA: Revisa la documentación para **los temas**, **paleta de colores**.

Notas

• Importamos seaborn de la siguiente forma:

  import seaborn as sns
  

• Para hacer una gráfica sencilla en Seaborn:

  • Colocamos el tipo de gráfica en este caso .barplot()

  sns.barplot(x=['A','B','C'], y=[1,3,2])
  plt.show()
  

  • Fijate que seaborn soporta el [plt.show](<http://plt.show>)() de Matlab, esto porque esta construido sobre esta librería.

  

• .set() es una forma de configurar tu gráfica de forma sencilla.

  • Incluye cosas como:
  • style= Define el estilo de la gráfica.
  • palette= La paleta de las barras.
  • font= El tipo de fuente.
  • font_sale= El tamaño de la fuente.

  sns.set(
  style = 'dark', 
  palette='dark', 
  font="Verdana",
  font_scale = 1)
  
  sns.barplot(x=['A','B','C'], y=[1,3,2])
  plt.show()
  

  

<aside> 📌 Resumen: .set() es una acortacion de .set_them() que es el recomendado en la documentación…

</aside>

Date: January 19, 2023

Tema: Parámetros más usados con Seaborn

Recall

Cómo importar un dataset con sns?

Ver tipos de [**datos cargados por defecto en Seaborn**](<https://github.com/mwaskom/seaborn-data>).

[**Cargar Datos a Seaborn con .load_dataset()**](<https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.load_dataset.html>).

Notas

• Importamos un dataset con .load_dataset()

  tips = sns.load_dataset('tips') ---> Dataset de seaborn
  tips
  

  El ; al final de la linea de código reemplaza al plt.show()

• Displot(): Es una de las gráficas más usadas, porque genererá una gráfica adecuada para visualizar tus datos.

  Parámetros:

  • data= El data set a usar.
  • x= Variable a usar en el eje X.

  sns.displot(data= tips, x= 'total_bill');
  

  

  Otros parámetros:

  • y= Variable a usar en el eje Y.
  • hue= Hace un agrupamiento por una variable específica.

  sns.displot(data= tips, x= 'total_bill', y= 'tip', hue = 'sex');
  

  

  • kind= Cambiar el yipo de gráfica.
  • palette= Cambiar la paleta de colores.
  • legend= Colocar o no una leyenda (valor booleano)
  • alpha= Indicar la transparencia.

  sns.displot(
  data= tips, 
  x= 'total_bill', 
  hue = 'sex', 
  kind = 'kde', 
  legend= False, 
  palette='dark', 
  alpha = .5);